Abstract SEPPI

Monitorizarea constantă a interacţiunilor plante-polenizatori este esenţială pentru înţelegerea modului în care biodiversitatea polenizatorilor şi serviciul de ecosistem al polenizării se modifică de-a lungul gradientului natural şi antropogenic. Noi instrumente pentru detectarea, identificarea şi numărarea insectelor folosind învăţarea automată şi vizualizare computerizată sunt în ultimele stadii de dezvoltare. Proiectul SEPPI îşi propune să avanseze această cercetare dincolo de stadiul actual prin dezvoltarea şi revizuirea protocoalelor folosind instrumente de Inteligenţă Artificială (IA). Acest lucru se va face la nivel transnaţional cu părţile interesate care implică oameni de ştiinţă, colectori de date, manageri de site şi utilizatori la nivel local, naţional şi European. Vom testa precizia ştiinţifică a noilor instrumente IA faţă de metodele tradiţionale, în detectarea schimbărilor în comunităţile de polenizatori şi interacţiunile plante - polenizatori de-a lungul unui gradient spaţial. Preconizăm că metodele vor funcţiona similar în detectarea modificărilor din cadrul polenizatorilor şi interacţiunile cu factorii de mediu.

În zece site-uri care acoperă nouă ţări europene vom urmări să evaluăm scalabilitatea protocolului pentru o mare varietate de gradienţi de mediu din Europa. Vom lucra cu eLTER şi EuropaBON în calitate de părţi interesate cu scopul de a include monitorizarea IA a polenizarii în setul de Observaţii Standard ale eLTER şi în variabilele de biodiversitate esenţiale ale EuropaBON. Rezultatele științifice includ cuantificarea abundenței și diversității a patru ordine de insecte polenizatoare (Lepidoptera, Diptera, Hymenoptera, Coleoptera), în spațiu și timp, și hărți europene ale tendințelor polenizatorilor, precum și cuantificarea modificărilor interacțiunilor plante-polenizator și gradul în care schimbările de mediu modelează comunităţile de polenizatori prin schimbări în comunitățile de plante.